时间：2008-12-19 03:40:03 来源：安世亚太 查看：
CAE技术发展的半个世纪以来，工业界的需求和数字化技术的不断提升，促使CAE技术不断地完善。特别是进入21世纪之后，随着计算机技术在制造业企业的深化应用，CAE己成为企业保持和提升国际竞争力的必要手段之一。但是，总体来说，我国制造型企业的CAE应用并非广泛普及。协同仿真——引领CAE发展方向
记者：安世亚太于去年推出的PERA2007平台，将CAE的应用提升到一个新的高度，也就是“协同仿真”这样一个概念。那么请问企业在实施“协同仿真”的过程中将面临哪些问题？如何克服？企业应好哪些基础准备工作？
梅林涛：每个企业对协同的要求是不一样的，所以在实施过程中，他们面临的问题也会不一样，要做的准备工作也有所差别。
在此之前，我简要介绍一下协同仿真，与传统仿真做一个类比。传统仿真只涉及到“仿真校核“，而我们定义的协同仿真可以贯穿——概念设计、详细设计、仿真校核、工艺规划等。并且，协同仿真可以分为好几个层次：数据协同、学科之间的协同、流程协同、部门（人）之间的协同等。
传统仿真和协同仿真的区别
只有了解了协同仿真的含义，企业才能对为什么要上协同仿真平台有一个清楚的认识。也就是说，企业首要任务是要给自己“把脉”，清楚企业目前的CAE应用水平，才能诊断出是否有这样的需求。如果企业连CAE的基本应用都存在问题，就盲目地接纳协同仿真，那是好高骛远的做法。
清楚企业自身的状况和仿真的需求之后，再确定要做哪些准备工作。我们的工程师和很多企业一起做过很多案例，具备丰富的经验，对企业的仿真需求也有一定的判断能力。所以我们会和企业一起来做协同仿真的前期准备，一起制定一个短期、然后是中期、最后是长期的规划和目标，只有这样，我们才能帮助企业一起成功。
做好服务——CAE厂商肩负重任
记者：目前中国CAE市场，原厂商、代理商比较多，价格战也层出不穷，如此复杂的市场，您觉得CAE项目成功的关键是什么？
梅林涛：CAE软件发展到今天，从功能差异上讲，同类的CAE软件在功能上的差异主要体现在以下几方面：先进性、准确性、求解速度、是否有HPC、在使用上则涉及易用性、稳健性等方面。在目前市场上存在的CAE软件中，如同金字塔一般，也会有底层、中坚、顶层的差别，在各自的领域，功能很全、应用很广的有一两款，较好的三四款，一般的就非常多。
虽然软件本身存在着差异，但是帮助企业应用CAE的关键并不是软件本身，而是供应商提供的服务。
关于价格战，我也有一点自己的见解。处于金字塔底端的软件，自然而然要卖得便宜，不然就没有市场份额。但实际上只有软件本身是不够的，还有其背后非常多的东西——培训、技术支持、服务等等……象有的软件三易其主、五易其主，给客户造成的不稳定性非常大，姑且不说增值的服务，连最基本的保障都很难保障。
在企业软件选型之处，就要考察软件供应商的各方面实力，如果不看重公司环境、公司的实力、服务的能力，最后吃亏的还是企业。
总之，帮助企业普及CAE、深化CAE应用，厂商的服务才是关键所在。
记者：在安世亚太的Logo中，“团结”、“创新”、“尊重”围绕在“服务”周围，请解释一下安世亚太对于“服务”的定位？
梅林涛：安世亚太对于“服务”的定位，我可以结合一下自己的工作来说明。
安世亚太的产品线非常丰富，涉及的产品非常多，相比全国范围内、甚至是全球范围的CAE软件供应商，安世亚太所提供的CAE解决方案也是数一数二的。作为总工程师，就需要对他们非常熟悉，对我来说，是一个非常大的挑战。好在我们有一个非常优秀的服务团队，我可以结合自己的工程背景，和我们的服务团队一起学习和总结，不断提高安世亚太的服务能力。
在安世亚太的文化中，“服务”是其核心，所以我们对自己的团队建设，首当其冲的也是其服务能力。
安世亚太秉承的是“服务驱动市场”的经营理念，在这方面，我们有信心肩负起做好服务的重任，和客户一起普及和应用CAE。
建立企业仿真标准迫在眉睫
记者：您觉得如何去判断多个仿真结果中的最优方案？
梅林涛：判断多个仿真结果一直以来是个比较复杂的问题。简单的来说，就是关注你所关注的指标（或目标），然后从安全性、经济性、可制造性等方面进行评判。
到底怎么判断结果的正确性、合理性呢？首先我们要有一个标准。从现阶段来说，这个标准是不存在的，几乎所有的企业都是谁做仿真，这个标准就是谁来定的。所以目前的仿真结果和工程经验存在很大的关系，经验丰富的工程师往往选定的结果要好一些。
那么，这个标准由谁来建立呢？答案只有一个——企业。这是不可推脱的任务，企业必须结合自己所处行业的特点、结合自己产品的性能，来建立这套标准。开始这个标准不够健全没有关系，可以建立一些局部的标准，慢慢地进行模块化，然后逐渐地封装，最后形成整体的标准。这对企业的CAE应用是非常重要的。
有了标准之后，对于网格的划分、物理模型的简化等等，都有章可循。比如从物理模型到力学模型，力学模型到有限元模型，中间还有几何模型，因为这几个模型的转换一定要合理，我们参照一个固定的标准，很快就可以选定方案，得出结果。
CAE普及，企业厂商共担待
记者：您觉得目前中国的制造业现状，CAE应该普及吗?应该普及到什么程度？
梅林涛：首先，这个问题的答案是肯定的。结合目前的经济危机来看，很多企业都面临着提升核心竞争力的危机，要想设计出具有足够竞争力的产品，数字化手段是很关键的一个环节，而CAE的应用至关重要。
当然，普及有好三层含义，一是人员的普及，二是学科的普及、还有产品结构树上更多的普及。其实我们做的很多项目，也都是在帮着企业普及。
对于人员普及，我们可以理解为初级阶段的普及。原来做分析、仿真的工程师都叫分析师，感觉都是高、精、尖的技术，他们的门槛也比较高，至少都是研究生学历。但实际上，我们去帮企业做项目的时候，我们非常鼓励产品设计者也做仿真。结合上面讨论的一个话题，如果企业建立了很好的仿真标准，再通过厂商的一些努力，把知识模块化地封装起来，不仅是分析师，包括设计师都可以将CAE应用起来。从这个角度来说，就是对CAE人员的普及。
对于学科的普及，是建立在人员的普及之上的，但又是与人员普及息息相关。比如一个企业的所有分析师、设计师都会做基于结构的仿真，解决传统的应力分析完全没问题。那么随着产品要求的逐渐提高，要对流体、热、电磁等等加以综合考虑。如此一来，这些分析师、设计师就要对CAE学科进行扩展。
当然还有，原来只是做一些部件的仿真，那么，知识化以后，可以扩大更多的零部件、子系统、系统级仿真。
不管是人员的普及，还是学科的普及，还是产品结构树上更多的仿真，都是一个自然而然过程，不能急功近利，与企业的CAE应用水平、厂商的推动密切相关。
CAE展望，从协同仿真到精益研发
记者：请您预测一下CAE技术发展和应用热点以及未来趋势？
梅林涛：用很简要的话来概括，我觉得CAE技术发展趋势应该更专业、更快速、更易用，可以说是基于知识的仿真是发展趋势。 当然，要做到这几点点，不是那么容易的，需要经过很长时间的积累。
关于应用的热点，我相信 “以知识与仿真的结合”会成为下一代CAE发展的走向，这也是安世亚太之所以推出PERA平台，向大家推广精益研发理念的缘由。
其实我们刚才谈到的几个问题都是围绕“知识化”，目前来看，纯粹靠CAE厂商来做是不可能的，还需要企业结合行业实践、结合工程实践，把企业的经验、知识固化下来，最好是封装起来，这种“知识化”与CAE的普及是相关的。
安世亚太提出的精益研发概念，是CAE应用和研发信息化未来的一个方向。其实，精益研发的本质是让研发RICH起来。对于研发，我们追求的不仅仅是Lean（瘦），而是Rich（肥沃，丰盛，富饶）。我们追求丰富知识的产出，追求知识增值的最大化；我们追求优化和改进，直到达到预期经济效益。这就是精益研发的精髓！
