获得真实的仿真品质的关键是系统地分析有限元模型和试验结果的接近程度，或者是与经过验证过的仿真模型进行对比分析。LMS Virtual.Lab Correlation结构特性相关性分析能够去除建模错误和减少存在于尺寸很小的零部件或大型复杂系统模型中的不确定性因素。其广泛的相关性分析工具有效地接近真实性，能够确保仿真驱动的产品开发的可靠性。LMS Virtual.Lab Corrrelation结合了集成的环境，简单的用户接口，能够直接访问标准有限元和试验数据格式，包括与LMS Test.Lab连接的独特接口。
加速大型有限元模型的修正
LMS Virtual.Lab Correlation相关性分析推出基于Nastran SOL 200驱动的有限元模型修正功能。此功能可以驱动Nastran SOL 200，能够让设计师和工程师快速获得新产品的设计参数的灵敏度。这些关键信息非常有助于评估新产品设计，以及在材料和属性合成方面的潜在产品变型。SOL 200灵敏度分析可以用于驱动运行有限元模型修正。在设定目标性能之后，LMS Virtual.Lab能够自动修正模型，使目标尽可能的符合预定要求。由于在SOL 200灵敏度分析考虑了优化程序设计，所以其运行速度很快，能够在更短的时间内修正带有大量参数的大型有限元模型。
功能强大的MAC修正和属性分组
在SOL 200环境下， LMS Virtual.Lab Correlation相关性分析支持MAC修正，能够完善有限元模型，更好地匹配经验模型。基于Mastran SOL 200灵敏度分析的MAC修正最主要的优势在于极大地加快了模态振型的分析速度。新的分组功能可以节省更多的时间。LMS Virtual.Lab Correlation相关性分析能够自动将预先定义的单元格按照属性进行分组，直接用于有限元模型修正的输入，这样就节省了大量时间及用户交互。
