| Optimus简介 | |
| OPTIMUS是最优秀的智能化过程集成与多学科优化软件平台之一，采用可视化的流程图操作界面，直观友好，可自动显示和探索设计空间，深入了解设计的关键点并能提供相应的解决方案，帮助工程师自动地进行过程分析，快速比较各种设计选项，最终得到产品质量最佳的设计方案。OPTIMUS可以与大多数的CAD/CAE仿真软件联合使用，如ANSYS、NASTRAN、LS-DYNA、HYPERMESH、FLUENT、MATLAB、Ricardo等允许用户自主开发程序。所涉及的领域涵盖了结构应力分析，动力学分析，流体CFD计算，声光电热磁等领域。 |  |
| 便利的工作环境 | |
| 用户可以通过简单的的操作界面，直接明了的定义工作流程图，完成复杂的任务。变量抽取技术允许用户直接从计算结果文件中定义输入和输出变量。可引导毫无编程经验的用户完成工作。Optimus在完成定以后自动进行迭代优化计算，在出最佳答案。 |  |
| 实验设计技术DOF和响应曲面模型RSM | |
| 该技术使用户可以容易地从各种可能的设计方案中选择最佳方案。采用实验设计（DOE）技术，OPTIMUS软件可以在由各种设计参数组成的设计空间中进行自动抽样，根据预先定义好的方法进行虚拟试验，自动评估各种设计方案，最终确定对产品性能起关键作用的参数。响应面模型（RSM）是通过DOE所得到响应和设计变量拟合成一个光滑曲面。它可以采用设计变量和响应的任意组合来预测设计结果，从设计空间中的“点的云图”建立数学模型，RSM可以使用户快速了解设计参数的任意组合变化对系统的影响。这种方法使用户直观的知道：哪个设计系数对产品性能影响最大？哪些性能的响应是相关联的？为了取得即定目标，需要如何改变设计？设计响应的鲁棒性如何？哪些条件对设计限制最大？ |  |
| 优化算法 | |
| 局部最优搜索算法—序列线性规划、序列二次规划、混合整数规划…… 全局最优搜索算法—遗传算法、模拟退火算法…… |  |
| 鲁棒性和可靠性分析 | |
| 考虑产品中的易变性和不确定性依照6 Sigma设计，OPTIMUS自动考虑了产品的不确定因素，满足产品设计的鲁棒性和可靠性目标。这种功能保证了设计方案能够适应多种环境。 |  |
| 广泛的接口 | |
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